Coinbase Pro API/由Cryptogeek提供的指南

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Apr 24, 2022 0

每个交易所都有吸引交易者的特殊功能。 Coinbase Pro有一个特殊的代码，帮助自动化和简化交易。此代码是Coinbase Pro API。
创建帐户以及启用Coinbase Pro API是完全免费的。

Coinbase和Coinbase Pro的差异

这两个平台确实有一些共同点。至少Coinbase Global Inc拥有两者，Ui彼此相似。

然而，很明显，Coinbase和Coinbase Pro共享相当多的差异。 N.硬币基数是一个加密货币市场，而Coinbase Pro是一个成熟的加密交换。 N.硬币基数类似于加密货币钱包，而Coinbase Pro更可能是交易平台。

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创新的属性和端点使Coinbase Pro API上的交易比Coinbase更快，更好。

现在Coinbase Pro API可用于更多 100个国家.

使用Coinbase Pro API的利弊

以下是交易者应该考虑的利弊的简短列表。

专业人员:

●简单
●直观
●美国全面监管
●高流动性
●支持菲亚特（美元，欧元，英镑）
●支持超过120种加密货币

缺点:

●高收费
●客户支持缓慢
●对新手来说太复杂了

总而言之，Coinbase Pro API的优点是缺点的两倍。

Coinbase Pro是否收取费用？

是的，是的。 Coinbase Pro从其用户那里收取通常的交易费用。它发生在计算最终价格的30天之后。为了交易者的方便，金额以美元计算。

通常情况下，费用分为"制造者"和"接受者":

1. 当一个放置的市场订单立即被填满时，用户就成为一个接受者。费用：从0.04％到0.50％。

2. 当一个放置的订单没有立即完成并出现在订单簿上时，Aser就会成为一个制造商。所以有必要等到它被另一个交易者匹配。费用：0.00％至0.50％。

3. 当订单只被部分填充时，这两个费用都被支付。首先，支付与填充部分相匹配的接受者费用，而订单的其余部分在订单簿上移动到以后。当它匹配时，支付制造商费用。

此表显示了两种费用的当前交易量:

其他交易所有API吗？

许多其他交易所确实有API。这就是为什么Coinbase Pro API不能成为交易者的唯一选择。这里只是几个与API的交流:

● 宾纳斯
● 比特梅克斯
● HitBTC
● 海妖
● 双子座
● 库科因
● Bittrex的
● Bitfinex

在完成适当的研究后，交易者可以在提供的交易所中进行选择，或者找到满足他们需求的其他平台。但是，让我们回到Coinbase Pro。

在Coinbase Pro上创建帐户

交易者在这个平台上只有两种创建账户的方法:

1. 如果交易者已经拥有Coinbase帐户，唯一剩下的就是将其与Coinbase Pro连接起来。然后资金转移将是可能的帐户之间。

2. 或者只是访问 Coinbase Pro开始页面并在那里启动一个帐户。

点击"开始使用"按钮后，新人必须填写基本帐户详细信息，验证电子邮件地址并启用双因素身份验证。要完成注册，用户必须提供一些个人信息：姓名，出生日期，地址，意图，资金来源，职业，包括身份证照片和银行帐户的链接。

什么是Coinbase API密钥？

要处理Coinbase Pro API，交易者需要Coinbase API密钥。首先，点击"API"，然后点击"+New API Key"按钮。然后，用户必须选择API密钥的权限，设置昵称和密码短语，额外的身份验证级别和Coinbase实现的安全功能。

在API密钥开始工作之前，交易者需要再完成一个步骤：输入验证代码以获得密钥。此外，用户应将该密钥保存在安全的地方，以免丢失。

最后，创建了Coinbase Pro API。让我们继续谈论它的能力。

有用的Python Coinbase Pro API命令

每个交易者可以从五个支持的客户中选择他们最喜欢的客户:

● 巨蟒
● 去吧
● Java语言
● 铁锈
● C#

Python是在Coinbase Pro API上编写命令的最流行客户端。这就是为什么例子只包括它。

让我们开始吧:

pip安装cbpro

使用Python Coinbase API交易对信息

在Coinbase Pro API中，python库使用 get_产品 端点获取交易对的信息。下一步是导入库，初始化客户端，获取产品数据:

进口cbpro
导入pandas作为pd
c=cbpro。公共客户端()
数据=pd。DataFrame(c.get_products())
数据。尾()。

使用Python Coinbase API的价格数据

要获取有关价格数据的信息，请使用 get_产品_ticker 端点并指定ticker参数。对于卡尔达诺来说，这将是:

ticker=c.get_product_ticker（product_id='ADA-USD'）
股票,股票

获取日期的第二种方法是借助硬币基数PRO RESTAPI 端点:

导入请求ticker=requests.get('https://api.pro.coinbase.com/products/ADA-USD/ticker json()
股票,股票

使用Python Coinbase API的历史数据

要获取历史数据的信息，请使用 get_product_historic_rates 端点。可以指定粒度，开始和结束日期。

看看使用默认参数获取ETH-USD历史数据并将其全部排列成一个有序的数据框是多么简单:

历史=pd。DataFrame（c.get_product_historic_rates（product_id='ETH-USD'））历史。columns=["日期","开盘","高","低","收盘","成交量"]
历史['日期']=pd.to_datetime(历史['日期'],单位='s')
历史。set_index('日期',inplace=True)
历史。sort_values(by='Date',ascending=True,inplace=True)
历史

如果需要，以后这些数据可以用来创建一个简单的指标并产生一个烛台图。

使用Python Coinbase API访问技术指标

不幸的是，Coinbase Pro API不提供任何预设指标。但是，可以使用内置的pandas功能或仅依赖btalib库来制作它们。

这就是如何用pandas创建一个简单的20SMA指标:

历史['20SMA']=历史。很近。滚动(20)。平均()
历史。尾()

拥有所有这些数据，就可以创建一个交互式图表:

导入plotly。graph_objects as go
fig=走。图（data=[go.烛台（x=历史。索引,
open=历史['Open'],
高=历史['高'],
低=历史['低'],
关闭=历史['关闭'],),
去吧。散点（x=历史。index,y=historical['20SMA'],line=dict(color='purple',width=1))])
无花果。表演()

订购簿数据

要获取订单簿数据，请使用 get_product_order_book Coinbase Pro API端点。下面是一个获取BTC输油管的数据并安排出价和要求的例子.

order_book=c.get_product_order_book('BTC-USD')
订购书

下一步是创建两个数据帧:

出价=pd。DataFrame(order_book['出价'])
问=pd。DataFrame（order_book['asks']）
出价。头()

现在合并它们并重命名列以提供更多信息:

df=pd。合并（出价，询问，left_index=True，right_index=True）
df=df。重命名({"0_x":"出价","1_x":"出价大小","2_x":"出价金额",
"0_y":"要价","1_y":"要价","2_y":"要价"},axis='columns')
df．头()

交易数据

要获取交易数据，请使用 get_产品_贸易 端点。不要忘记输入资产获取数据;ETH-USD在这个例子中。

trades=pd.DataFrame(requests.get('https://api.pro.coinbase.com/products/ETH-USD/trades json())
交易。尾()

不要让Python库卡住，请使用REST API。

如何使用Coinbase Pro WebSocket API？

要访问Coinbase Pro WebSockets，请使用 Webcoketclient 端点。多亏了它，交易者可以很容易地了解有趣的数据。

进口cbpro
wsc=cbpro.WebsocketClient（url="wss：//ws-feed.pro.coinbase.com"，products="ADA-USD",
频道=["股票"])

要关闭WebSocket，只需使用一个简单的命令:

wsc。关闭()

下一个命令有助于收集股票价格数据，最多可以收集一定数量的WebSocket消息并将其打印出来:

进口时间，cbpro
类myWebsocketClient(cbpro.WebsocketClient）:
def on_open(自我):
自我。url="wss://ws-feed.pro.coinbase.com/"
自我。产品=["ETH-USDT"]
自我。频道=["股票"]
自我。message_count=0
def on_message（自我，味精）:
自我。消息_count+=1
如果味精中的"价格"和味精中的"类型":
print("消息类型:",msg["类型"],
"\t@{:。3f}"。格式(float(msg["price"])))
def on_close(自我):
打印("关闭")
wsClient=myWebsocketClient（）
wsClient。开始()
打印(wsClient.url，wsClient。产品，wsClient。频道)
虽然（wsClient。message_count<50):
print("\nmessage_count=","{}\n".格式（wsClient.message_count））
时间。睡眠(1)
wsClient。关闭()

在Coinbase Pro API上执行交易

使用python Coinbase API命令，执行交易非常简单。让我们来看两个例子：当BTC输油管达到某个价格时执行ETH交易，当BTC输油管在过去5分钟内移动5%时执行ETH交易。

当BTC输油管达到一定价格时,如何在ETH上进行交易?

现在让我们来了解如何正确启动具有特定要求的订单：当BTC达到某个价格（例如$38500）时开始ETH交易。

1. 设置订单基础;
2. 创建一个循环，检查价格水平是否达到;
3. 一旦价格被击中，市场秩序将被执行;
4. 等待几秒钟，检查订单是否真的已满。

设置好逻辑后，就可以导入相关的库并设置Api了:

进口cbpro
进口基准64
从时间导入json
导入睡眠
键="
秘密="
密码="
编码=json。转储（秘密）。编码()
b64secret=base64.b64encode（编码）
auth_client=cbpro。AuthenticatedClient(key=key,b64secret=secret,passphrase=密码短语)
c=cbpro。公共客户端()

至于主要的交易逻辑，这里有一个重要的通知，使订单更安全。要做到这一点，通过采取当前的ETH-USD价格并在顶部添加几美元来下达限价订单。

虽然真实:
试试:
ticker=c.get_product_ticker（product_id='BTC-USD'）
例外情况为e:
print(F'Error获取股票数据:{e}')
如果浮动(股票['价格'])>=38500.00:
试试:
limit=c.get_product_ticker（product_id='ETH-USD'）
例外情况为e:
print(F'Error获取股票数据:{e}')
试试:
订单=auth_client。place_limit_order（product_id='ETH-USDT',
side='购买',
价格=浮动(限价['价格'])+2,
尺寸='0.007')
例外情况为e:
打印(F'Error下订单:{e}')
睡眠(2)
试试:
检查=订单['id']
check_order=auth_client。get_order（order_id=检查）
例外情况为e:
打印(F'Unable检查订单. 它可能会被拒绝。 {e}')
如果check_order['状态']=='完成':
列印("成功订购")
打印(check_order)
休息
其他:
打印("订单未匹配")
休息
其他:
print(f'未达到要求。股票价格为{股票["价格"]}')
睡眠(10)

当BTC在过去5分钟内移动5％时，如何执行ETH交易？

任务变得稍微复杂。新的循环将不得不获得两种加密货币的价格，并计算两者之间的百分比变化:

●如果百分比变化小于5%，程序将再睡5分钟;

●如果百分比变化等于或超过5%，交易将执行。

完成后等待几秒钟，然后再次检查交易。

虽然真实:
试试:
ticker_old=c.get_product_ticker（product_id='BTC-USD'）
例外情况为e:
print(F'Error获取股票数据:{e}')
睡眠(300)
试试:
ticker_new=c.get_product_ticker（product_id='BTC-USD'）
例外情况为e:
print(F'Error获取股票数据:{e}')
百分比=((float(ticker_new['price'])-float(ticker_old['price']))*100)/float(ticker_old['price'])
如果百分比>=5:
试试:
limit=c.get_product_ticker（product_id='ETH-USDT'）
例外情况为e:
print(F'Error获取股票数据:{e}')
试试:
订单=auth_client。place_limit_order（product_id='ETH-USDT',
side='购买',
价格=浮动(限价['价格'])+2,
尺寸='0.007')
例外情况为e:
打印(F'Error下订单:{e}')
睡眠(2)
试试:
检查=订单['id']
check_order=auth_client。get_order（order_id=检查）
例外情况为e:
打印(F'Unable检查订单. 它可能会被拒绝。 {e}')
如果check_order['状态']=='完成':
列印("成功订购")
打印(check_order)
休息
其他:
打印("订单未匹配")
休息
其他:
print(f'未达到要求。百分比变化在{percent}'）